本文介绍了基于transformer架构的HDMNet网络，用于few-shot语义分割任务。网络利用自注意力机制建立层次化的密集特征，并使用匹配模块降低过拟合。实验结果显示，在COCO数据集上，1-shot和5-shot分割的mIoU分别达到50.0%和56.0%。