本文分析了多语言转换在零射击跨语言场景中的局限性，指出在资源匮乏情况下跨语言转移效果不佳。实验确认源语言与目标语言的相似度及预训练语料库大小与转移性能相关。研究表明，细调源语言后再微调目标语言的few-shot transfer方法有效，并探讨了多语言神经机器翻译模型的零样本翻译问题，提出改进方法并取得显著效果。