上海财经大学团队发布了金融大语言模型Fin-R1，参数为7B，性能超越同规模模型，平均得分75.2，接近671B的DeepSeek-R1。该模型通过构建60k条高质量金融推理数据集，并结合指令微调和强化学习，提升了金融领域的推理能力，展现出卓越的适应能力。