Fish Audio的音频模型已上线AI Gateway，庆祝期间所有模型免费至9月18日。提供四个模型，包括文本转语音（支持低延迟、语音克隆、多语言及情感标记）和语音转文本（带时间戳）。用户可通过标准名称或加“-free”后缀使用，后者在优惠结束后自动停止服务。支持代码和浏览器试玩。

本文介绍Fish Model Query API的对接方法，用于分页检索Fish公共音色库或账号下的克隆音色。接口地址为GET https://api.acedata.cloud/fish/model，支持按标题、标签、语种等参数过滤，并可通过self=true查询自有音色。该接口免费，响应包含音色ID、标签、样本等字段，错误处理涵盖token无效、速率限制等场景。

8th Light公司授予首席工程师Drake Fish“灯塔奖”，表彰其践行公司价值观。Drake公开分享自学机器人“Waggy”的试错过程，成为首位获得Claude认证架构师资格的员工，并为客户提供AI培训，展现了开放学习与团队协作精神。

Claude Desktop 现已对接 Fish 语音 MCP，支持高保真文本转语音（TTS），用户可自定义音色和格式。通过 Claude.ai 或 Claude Desktop 远程连接，使用 fish_generate_audio 功能生成音频。首次注册可享免费额度，远程计费按调用次数计算。

Claude Code 接入 Fish 语音 MCP，提供高保真 TTS 引擎，支持自定义音色和多种格式。用户需获取 AceData Cloud API Token，配置后可使用 Fish 语音服务。示例命令展示了如何生成音频文件。

Fish TTS API 是基于 Fish Audio 官方 TTS API 的接口，使用时需申请 API Token。请求格式为 POST，支持文本合成和音频格式选择（mp3 或 pcm）。可通过异步回调获取长文本合成结果，错误处理包括鉴权失败和参数错误。

Fish 语音 MCP 是一个高保真的文本转语音引擎，支持多种音色和格式。用户需获取 AceData Cloud API Token 进行配置，之后可生成音频。该服务适用于多种场景，调用时会从用户额度中扣费。

本文介绍了Fish Audios Generation API的对接方法。用户需注册并登录以申请API，首次申请可获得免费额度。使用时需设置请求头和请求体，包括模型、行为、提示词和音色ID。API支持异步回调，用户可指定回调URL接收生成结果，并提供错误处理机制以确保有效使用。

本文介绍了Fish Model API的使用方法，主要用于按音色ID查询克隆音色的详细信息。用户需申请服务并登录，首次申请可获得免费额度。接口支持获取音色详情、试听样本及合成语音，查询时需提供有效的音色ID，错误处理包括无效token和未找到音色等。

本文介绍了几种现代化的 Shell，推荐使用 Fish、Nushell 和 Elvish。Fish 安装简单，用户体验良好；Nushell 高效处理结构化数据；Elvish 稳健且适合编程。建议在 Bash 中配置选择器，以便选择使用的 Shell。

本文介绍了Fish Voices Generation API的对接方法，包括申请服务、获取API密钥和通过音频链接创建音色的步骤。API支持异步回调，用户可指定callback_url以接收任务结果。文中还提供了错误处理示例和使用流程。

本文介绍了如何在Linux上安装和使用fish shell，包括添加二进制文件路径、定义函数和组织自定义脚本。建议使用oh-my-posh美化终端，并配置nerd font以提升生产力。

fish 4.0 发布，面向 macOS 和 Linux 的命令行工具，新增按键符号、命令行优化和缩写功能，支持自安装构建，提升用户体验。

将脚本保存到.config/fish/functions/git-delete-branches.fish，执行命令git-delete-branches "<regex>"，可查找并删除匹配正则表达式的本地和远程分支，避免意外并节省时间。

pytest.fish是一个轻量级的Fish shell插件，旨在简化pytest的工作流程。它支持自动补全测试路径和函数，并动态扫描项目以提供最新建议。可通过Fisher安装，提升测试效率。

Fish Agent v0.1 3B 是一款创新的文本转语音系统，采用双自回归架构和高级声码器，解决了多语言和复音问题。其非 G2P 方法提高了合成效率，词错误率仅为 6.89%，延迟仅 150 毫秒，适合实时应用，标志着 TTS 技术的重大进步。