本文介绍了一种名为FIVA的新的面部匿名化方法，使用身份追踪实现一致的面部匿名化，并保证与原始面部有很强的区别。FIVA对于0.001的误通过率具有0的真阳性，并考虑了重建攻击这一重要的安全问题。同时，还展示了重建攻击模型可以用于检测深度伪造。最后，提供了实验证据，展示了FIVA如何甚至能够在单个目标图像上进行面部交换。