本研究提出了一种半监督学习算法MixMatch，通过使用MixUp混合标记和未标记的数据来处理扩充后的未标注样例。实验结果表明，MixMatch在多个数据集和标记数据量上都取得了优越结果，同时也证明了MixMatch如何帮助实现更好的准确性和隐私权的权衡。进行了消融研究来分离MixMatch的哪些组件对其成功最为重要。