Ling 3.0 Flash from Ant Group is now available on AI Gateway.The model is free to use for the next three weeks, through August 3rd.Ling 3.0 Flash is a Mixture-of-Experts model with 124B total...
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英伟达推出合成视频检测器 NIM、WordPress 曝出高危漏洞等。查看全文
谷歌AI模型更新引爆价格战，谁还敢说Flash系列只是“快枪手”？ Google一口气甩出三款新模型，直接把AI价格战打到了每百万token七块五毛钱，这是要把竞争对手逼上绝路的节奏吗？ 2026年7月22日，Google DeepMind发布了Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash...
We’re introducing new Gemini models, including Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite and 3.5 Flash Cyber.
a hero image saying 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite are now available on AI Gateway.Gemini 3.6 Flash improves quality across coding, agentic tasks, and web development while consuming fewer tokens and...
Google introduces Gemini 3.5 Flash Cyber, a lightweight cybersecurity model to find and patch vulnerabilities.
谷歌的Gemini Omni Flash在视频生成AI领域以1404分的Elo成绩夺得全球第一，领先第二名Seedance 2.0 Mini 101分。这一成绩显示了谷歌在视频生成技术上的重大突破，特别是在动作连贯性和指令理解方面。Gemini Omni Flash的成功可能引领行业标准，字节跳动的Seedance团队面临压力，预计将推出新版本以追赶。
谷歌推出了Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash两个新模型，旨在加速图像生成和视频编辑。Nano Banana 2 Lite是高效的图像模型，适合高吞吐量需求；Gemini Omni Flash支持高质量视频生成和对话式编辑，允许用户通过自然语言修改视频。这两个模型结合使用，可实现快速的多媒体创作。
谷歌推出了Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash两个新模型。Nano Banana 2 Lite是一款高效的图像生成工具，适合快速原型设计；Gemini Omni Flash则支持视频生成和编辑。两者结合可提升多媒体创作的开发效率。
谷歌的Nano Banana 2 Lite现已在AI Gateway上线，支持快速、低成本的图像生成，生成时间少于4秒，且编辑现有图像的成本降低至每张1K图像0.034美元，约为Nano Banana 2的一半。用户可通过AI SDK使用该模型，支持文本和图像的多模态生成。AI Gateway提供统一的API，便于调用模型和跟踪使用情况。
阿里推出的Fun-ASR-Flash语音识别模型支持三十种语言和十六种方言，准确率达到87.8%。该模型通过上下文和热词减少语义歧义，提升了对方言和小语种的识别能力，适用于复杂业务场景。
OpenCode通过配置DeepSeek Flash和GLM 5.2，实现高效的AI调用管理，降低整体成本70%。Flash处理日常事务，GLM专注复杂决策，提升响应速度和资源使用效率，适合团队高效工作。
谷歌在Gemini 3.5 Flash中推出了“使用计算机”功能，旨在帮助开发者自动化浏览器和设备操作，如填写表单和自动化测试。尽管该功能存在安全风险，谷歌已采取措施确保安全，包括用户授权和任务监控。开发者可以通过Gemini API调用此功能。
Gemini 3.5 Flash 现已内置计算机使用工具，支持跨平台交互，提升代理计算任务性能。开发者可通过 Gemini API 构建自定义代理，执行软件测试和知识工作。为确保安全，采用了针对性对抗训练和企业保护系统，防止提示注入风险。
Gemini 3.5 Flash集成了计算机使用功能，提升了代理计算任务的性能。开发者可通过Gemini API和企业平台构建自定义代理，支持浏览器和桌面环境的自动化任务。为确保安全，系统采用了对抗训练和企业保护机制，要求用户确认敏感操作并自动停止可疑任务。
TeaQL 3.2.1 经过评估，综合评分为 5/5，表现出色。其代码生成正确性、运行时稳定性和 API 便利性均达到 ORM 领域的标杆水平。经过多轮修正，所有问题已解决，文档和 AI 上手成本也有所改善。关键设计亮点包括 SQL 执行追踪、嵌套聚合和乐观锁机制，显著提升了开发效率和代码质量。
阶跃星辰推出的Step 3.7 Flash模型在速度和成本上表现优异，推理速度超过400 tokens/s，单任务成本仅为Claude Opus 4.6的1/9，适合企业级应用，推动AI商业化进程。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
