本文介绍了一种用于脑肿瘤图像分割的多步骤特征学习方法，通过FLIM和MS-FLIM算法构建了sU-Net网络模型，并与其他深度学习模型进行了比较。结果显示，基于MS-FLIM的sU-Net在有效性和性能方面表现出色。