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在Flipkart信任与安全团队中使用Qdrant构建实时多模态相似性搜索

Flipkart的信任与安全团队通过实时相似性搜索将欺诈检测时间从9小时缩短至1分钟,选择Qdrant作为高效的向量数据库,应用于欺诈检测和地址聚类,未来将扩展至更多AI系统。

在Flipkart信任与安全团队中使用Qdrant构建实时多模态相似性搜索

Qdrant - Vector Database
Qdrant - Vector Database · 2026-01-09T00:00:00Z
Flipkart通过层次化联合设计将Prometheus扩展至8000万指标

Flipkart通过采用Prometheus的层次化联合设计,解决了监控可扩展性问题。最初使用StatsD聚合指标,但无法扩展。转向Prometheus后,通过本地服务器收集指标并通过/federate端点聚合,显著降低了指标基数和中央服务器负载。尽管在调试实例异常时效果有限,但该方法为应对云原生环境中的指标增长提供了实用蓝图。

Flipkart通过层次化联合设计将Prometheus扩展至8000万指标

InfoQ
InfoQ · 2025-10-18T12:00:00Z
Flipkart如何为超过1.5亿用户构建高可用的MySQL集群

Flipkart开发的Altair系统通过主从架构确保MySQL数据库在高并发情况下的高可用性,能够在主数据库故障时迅速切换到健康的从数据库,减少数据丢失。该系统通过多层监控和DNS服务发现,优化故障检测和恢复流程,保障电商平台在高峰期的稳定运行。

Flipkart如何为超过1.5亿用户构建高可用的MySQL集群

ByteByteGo Newsletter
ByteByteGo Newsletter · 2025-10-07T15:30:42Z
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