本研究提出FlowDistill框架，旨在解决城市交通流预测中的时空依赖性和数据不足问题。该框架通过知识蒸馏实现轻量化，显著提高了预测的准确性和效率。

FlowDistill：通过大语言模型的蒸馏实现可扩展的交通流预测
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