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本研究提出了Fluoroformer模块,利用注意力机制有效融合多重组织切片信息,克服多实例学习的局限性。在对434例非小细胞肺癌样本的研究中,该方法展现了优异的预后性能,并重现了相关免疫肿瘤学特征,为空间生物学检测中的人工智能应用提供了新路径。

Fluoroformer: Scaling Multiple Instance Learning to Multiplexed Images via Attention-Based Channel Fusion

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-13T00:00:00Z
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