研究人员开发了深度学习框架FPL-net，显著加速了非线性Fokker-Planck-Landau碰撞算子的计算，速度提升达到1000倍，误差仅为十万分之一。这一进展将提高等离子体模拟的效率和准确性，但目前仅适用于电子等离子体。