本文综述连续子模函数最大化的研究进展：随机投影梯度法在凸约束下具有强逼近保证；boosting算法用于离线与在线DR-子模最大化；POBGA将通信复杂度从O(T)降至O(√T)；随机条件梯度法在高维场景下更稳定；元Frank-Wolfe及在线Frank-Wolfe变体取得O(√T)遗憾界与(1-1/e)近似；弱DR属性统一刻画子模性并提供高效算法。