本研究提出了一种新方法FrozenSeg，结合了定位基础模型和视觉语言模型的空间和语义知识，显著提高了开放词汇分割的性能。其他研究还包括OpenSeg模型、适应掩码的CLIP、Fusioner方法、IFSeg方法、预训练的图像-语言模型、开放式词汇学习综述、共享的冻结卷积CLIP、CLIP作为RNN、S-Seg模型、MROVSeg多分辨率训练框架。这些方法在开放词汇语义分割任务中取得了良好的效果。