FS-DFM（Few-Step Discrete Flow-Matching）是一种高效的长文本生成模型，通过优化采样步骤数量，显著减少生成长序列的延迟。在语言建模基准测试中，使用8个采样步骤时，其困惑度与传统1024步模型相当，速度提高了128倍。