状态机在游戏开发中用于管理角色行为,简化逻辑,提升可读性和维护性。通过定义状态和转换规则,状态机类和管理器负责状态切换,具体状态脚本处理各自行为,实现角色逻辑解耦。
本文介绍了如何构建一个简单的JavaScript有限状态机(FSM),用于解析和验证Terraform HCL配置。FSM通过状态、转换和动作抽象逻辑,适合处理复杂语法规则。文章提供了实现细节、配置方法及应用示例,帮助开发者在项目中使用或扩展FSM。
本研究提出自指导提示有限状态机(SG-FSM),旨在解决大语言模型在多跳问题回答中的幻觉、错误传播和上下文限制等问题。SG-FSM通过分解复杂问题并进行动态决策,显著提升了推理能力和准确性,实验结果表明其优于强基线,减少了幻觉现象。
基于有限状态机的提示方法增强了大型语言模型在复杂任务中的推理能力,改善了多跳问答任务中的限制。该方法通过迭代将问题分解为多轮子问题,并根据当前结果和状态决定下一步骤,提高了每一步答案的准确性。在基准测试中,该方法显示了很好的效果。此外,该方法还改善了语言模型遵循指定输出格式要求的能力。
FSM Gateway提供多种负载均衡算法,如轮询、哈希一致性和最小连接数。可以根据业务需求和流量模式选择最适合的方法。通过示例应用验证了负载均衡功能。FSM Gateway是Flomesh开源的高性能可编程代理。
有限状态机(FSM)是一种数学模型,在计算机领域广泛应用。它可以用于处理程序语言或自然语言的分词器,通信协议中的消息处理,游戏人工智能等。有限状态机的实现方法有if/else if语句、switch语句和函数指针。使用函数指针实现的FSM适用于大规模的状态切换流程,扩展方便。
FSM Gateway是一个开源的K8s Gateway API实现,即将发布的FSM 1.2版本将带来更多功能,包括故障注入、限流、会话保持、负载均衡、熔断、访问控制、健康检查、TLS上游等策略。安装FSM Gateway需要Kubernetes集群和kubectl工具。
Exploring the Turing Machine The Turing Machine is a co […] Design an FSM for Robot最先出现在Nemo。
Flomesh Service Mesh(FSM)专注于高性能和低资源消耗,适合边缘环境。测试显示FSM的Pipy数据平面在延迟和资源消耗上优于Istio的Envoy,尤其在高并发下。FSM适用于资源受限和大规模场景,降低成本。Flomesh自主研发Pipy,支持多种硬件和操作系统。
Kubernetes SIG Network发布了Gateway API 1.0,Flomesh服务网格FSM 1.2版本将支持最新的1.0版本。FSM Gateway API使用FGW作为核心流量处理程序,支持GatewayClass、Gateway、HTTPRoute、TLSRoute、GRPCRoute和TCPRoute。本文提供了如何使用FSM Gateway API的演示,包括安装、部署示例应用程序、创建网关、HTTP路由和URL重写。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。