本文建立了新的视网膜图像质量评分(FQS)数据集，并提出了基于Transformer的超网络(FTHNet)进行质量评分。实验结果表明，FTHNet在FQS数据集上的表现显著优于其他方法，具有广泛的应用前景，特别是在自动医学影像质量控制方面。