本研究解决了岩石类型显微图像分类中存在的数据共享和隐私问题，提出了一种新的微调聚合联邦迁移学习（FTA-FTL）方案。该方案通过针对小型数据集的迁移学习，并在不同的深度学习模型架构上进行比较，最终证明这一方法可以实现与集中式模型相媲美的分类效果，提升了数据安全性和分类精度。

利用深度学习算法研究高维度动力行为的新方法为等离子体聚变系统内的异常模式检测和建立高效模型来进行实时控制提供了独特机会，研究发现我们的 Fusion Transfer Learning (FTL) 模型通过学习有限数量的非线性模拟数据，成功重建出非线性可刚性模式结构，实验结果突出了 FTL...

Over the past year, the WebKit project made tremendous progress on the ability to optimize JavaScript applications. A major part of that effort was the introduction of the Fourth Tier LLVM (FTL)...