我们提出了一个旨在解决 TimeSieve 中不可靠性问题的框架，旨在提高模型的稳定性和可靠性，确保输出对上述因素的影响较小。实验证实了我们提出的框架的有效性，展示了模型行为的改进。我们计划扩大实验范围，进一步验证和优化我们的算法，以确保在各种场景下的全面可靠性，从而增强不仅 TimeSieve 而且其他最先进的时间方法的可靠性和稳健性。