FTuner是一种新的深度学习编译器技术，使用uKernel拼接小张量以匹配输入张量的形状，并使用硬件信息模型确定uKernel的形状。实验证明，FTuner在运算符和端到端性能上与供应商库相当，并且在现有的自动调整器上实现了3%的速度提升，同时减少了调整时间。