本文介绍 RDS Supabase 数据库函数：可用 SQL 或 PL/pgSQL 将聚合统计、跨表事务、流程控制等逻辑封装进数据库，弥补 Data API 仅支持单表 CRUD 的不足。函数支持 sql 与 plpgsql 语言，返回类型包括标量、SETOF、TABLE 和 trigger；SECURITY DEFINER 可绕过 RLS，但须通过 REVOKE/GRANT 收紧权限。可在 SQL Editor 或图形界面创建，前端通过 .rpc() 调用，触发器函数可自动刷新 updated_at、记录审计日志。

订单API在无部署变更时吞吐量骤降，原因是fetch_all_products()函数排序超宽产品行时超出默认work_mem，每天向磁盘溢出150GB。全局调高work_mem会危及服务器内存，因此使用ALTER FUNCTION ... SET work_mem TO '128MB'仅对该函数生效，磁盘写入降为零，延迟恢复。

阿里巴巴达摩院与宾夕法尼亚大学合作提出了一种新的编码Agent基础模型中期训练方法FIM Mid-Training。该方法通过自监督学习，利用从GitHub抽取的2.6B token数据，增强模型对函数调用的理解。实验结果表明，模型在多个基准测试中显著提升了性能，并有效缓解了工具调用微调对编码能力的负面影响。

Tanzu Spring 提供对 OpenJDK、Spring 和 Apache Tomcat 的支持，用户只需简单订阅即可获得相关服务。

Harness Engineering 的关键在于定义 AI Agent 的完成条件。传统软件工程依赖团队经验判断“完成”，而 AI Agent 可能只完成部分任务。Fitness Function 作为完成条件机制，确保系统明确任务何时真正完成。Routa 项目通过将 Fitness 规则整合进代码库，记录验证状态，提升了工程的可执行性和一致性，重新定义了软件工程中的“完成”概念。

SlimFaas 是一个轻量级的 FaaS 平台，专为 Kubernetes 和 Docker/Podman Compose 设计，支持自动扩缩容。基于 .NET 构建，采用 AOT 编译，确保高性能和低资源占用。SlimFaas 具备智能扩缩容和内置指标系统，能够动态响应流量，适用于多种执行模式和数据管理，满足不同用例需求。

大模型通过函数调用重塑软件交互，利用结构化输入输出在LLM与应用之间建立桥梁。Eino框架在Golang下开发，避免了Python的弱类型问题，支持实时知识检索，提升准确性。通过ReAct模式，LLM能够动态获取信息并生成自然语言回复。

MAF 提供两种将 Agent 转换为工具的方式：AsAIFunction（应用内嵌套）和 MCP Tool（跨平台互操作）。AsAIFunction 性能优越，适合层次化架构；MCP Tool 支持多种客户端。这两种方式可构建可复用的 Agent 生态。

本文介绍了如何使用MEAI进行函数调用，包括获取ChatClient、注册工具、启用函数调用和配置对话选项。这些步骤使智能助理能够有效访问后端数据，提升交互能力。

功能调用使大模型能够识别用户意图并返回结构化指令，突破了获取实时数据和执行操作的限制。它将 AI 从“能说会道”转变为“能说会做”，通过五个步骤实现，广泛应用于天气查询、邮件发送等场景。

Microsoft Agent Framework 的函数调用功能使 AI Agent 能与外部世界交互，支持自主调用和人工审批两种模式。开发者可以通过简单描述将 C# 代码提供给 Agent，从而提升智能应用的灵活性和安全性。