Apache Fury是一个序列化库，旨在提供快速性能、强大功能和多语言支持。它能处理复杂数据结构和大量数据，并生成紧凑的序列化数据，降低存储和传输成本。文章介绍了使用Apache Fury进行序列化的方法，并与其他序列化框架进行了比较。Apache Fury提供出色的性能和易用的功能，适用于现代应用程序的高速数据处理。

Fury是阿里支付的快速多语言序列化框架，通过jit和零拷贝提供高性能支持，速度提升高达170倍。它支持常见的序列化操作，如位图操作、数字编码/解码、压缩、字符串创建/复制、字符串编码等。Fury利用JIT动态编译加速和静态代码生成来提高性能，实现了缓存优化和零拷贝支持。对于Java序列化，Fury具有极快的性能、100% JDK序列化API兼容性和类型向前/向后兼容性，同时支持元数据共享和零拷贝。

Fury是一个基于JIT动态编译的多语言原生序列化框架，支持Java/Python/Golang/C++等语言，提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力，以及相比于别的框架最高20~200倍的性能。