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本研究提出了GainAdaptor自适应增益控制框架,以解决四足机器人在多变地形下的适应性和能效问题。该框架通过双重行为者算法动态调节关节PD增益,实现稳定且节能的步态,实验结果显示在多种地形上有显著改善。

GainAdaptor:通过双重行为者学习四足动物的适应性和能源高效的步态

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z
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