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我们提出了一个使用GANO的数据驱动模型,能够根据震级、破裂距离、顶部30米时间平均剪切波速度以及构造环境或断层风格条件下生成振动加速度时间历程的算法。验证和评估结果显示该框架能够恢复震级、距离和VS30尺度,并产生一致的中位数尺度。该框架应用于生成风险定位地面运动的特定场地工程应用。

基于深度学习的平均剪切波速预测方法及其在加速度计记录中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

我们提出了一个使用GANO的数据驱动模型,能够根据震级、破裂距离、VS30和构造环境生成振动加速度时间历程。验证结果显示该框架能够恢复震级、距离和VS30尺度,并生成一致的中位数尺度。该框架应用于风险定位地面运动。

通过预训练速度模型生成变换网络实现浅层到深层先验传播

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-19T00:00:00Z
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