本研究提出了一种新颖的3D重组框架GARF，旨在解决现有方法在真实世界断裂中的通用性不足问题。通过预训练和流匹配技术，GARF在复杂断裂模式识别方面表现优异，实验结果显示其性能显著优于现有方法，具有强大的应用潜力。
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