该论文介绍了一种新的神经网络结构，Gated Linear Networks (GLNs)，具有分布式和本地化的信用分配机制，能够快速在线学习和建模非线性函数。GLNs具有普遍的学习能力和强的抗遗忘能力，在标准测试中表现良好。GLNs是当代离线深度学习方法的补充技术。