在Online TestConf上,Liran Yushinsky分享了如何使用Kotlin和Gauge框架替代脆弱的bash和kubectl进行测试。他们通过Fabric8、Terraform和Ansible自动化测试环境,将反馈时间从小时缩短到分钟,提升了质量和发布速度。开发者参与测试,促进了责任共享,改善了测试的可维护性和可靠性。
本研究提出了一种结合偏振滤光器相机与机器学习的新方法,以解决水面高度测量技术的不足。建立的监督数据集包含水面偏振图像与高度记录,为科学研究和工程应用提供了重要参考。
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