本文介绍了多种用于多模态情绪识别的先进模型，如ELR-GNN、GBAN和GS-MCC。这些模型利用图神经网络和融合机制，显著提升了情感识别的准确性和效率，尤其在IEMOCAP和MELD数据集上表现突出。此外，研究还提出了新颖的对抗表示方法和多模态预训练框架，推动了情感识别技术的发展。