本文介绍了一种名为SHOT的算法，可用于最小化目标模型和参考模型参数之间的距离。该算法适用于任何GBML基线，并已证明其优于对应基线的结果。

SHOT: 抑制优化轨迹上的 Hessian 对于基于梯度的元学习
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