本研究修复了GBSVM模型的问题，提出了一种基于粒子群优化的算法，实验结果表明其具有良好的鲁棒性和效率。引入粒球模糊集，扩展至GBFSVM，验证了其在处理不平衡和噪声数据集上的有效性。此外，提出了TPMSVM和加权KNN双支持向量机，显著提高了分类准确度和计算效率。