Go 1.26 版本预计于2026年初发布，重点提升开发者体验和性能。新特性包括内置函数 new()、改进的垃圾回收器“Green Tea”、Cgo 调用加速30%以及Goroutine 泄露分析工具。标准库也进行了现代化改造，增强了安全性和性能，旨在优化开发效率和系统性能。

最近忙于处理 Harbor 镜像存储服务，面对大量 Docker 镜像和复杂的删除流程。通过改进 GC 逻辑，使用 Python 脚本实现自动化，删除效率提升至3天，解决了人工操作的繁琐问题。

不同编程语言的内存管理各具特色。Java通过分代和标记整理实现高吞吐量，Go追求低延迟，采用并发标记清除。Python使用引用计数，实时性强但不支持并发。Rust通过所有权和借用规则确保内存安全，无运行时开销。

的组合：核心是基于 .NET GC 的演进规律，提前消除 “性能瓶颈” 和 “兼容性风险”，确保 .NET 10 发布后，应用能直接享受到新版本 GC 的低延迟、高内存效率优势。而在.NET 10中，DATAS将成为默认特性。：DATAS旨在根据应用程序的实际大小动态调整堆大小，特别适用于内存受限环境下的突发性工作负载和小型工作负载使用Server...

在 .NET 9 中，我们默认启用了 DATAS。但 .NET 9 并不是长期支持（LTS）版本，因此很多人会在升级到 .NET 10 时首次获得 DATAS。这是一个很艰难的决定，因为 GC 功能通常是不需要用户干预的 —— 但 DATAS 有些不一样。这也是为什么本文标题是“做准备”，而不是单纯的“新功能介绍”😊。如果你在使用 Server...

.NET 10 GC的准备工作包括代码优化、配置预留和环境兼容。新特性DATAS默认启用，支持动态调整堆大小，适合内存受限环境。虽然DATAS可能减少内存使用，但在某些情况下吞吐量可能下降。关键配置项可调优，适用于突发性工作负载和小型应用，但需谨慎用于对启动性能敏感的场景。

本文介绍了保罗与Oracle、乌普萨拉大学和KTH合作的研究，重点分析了Java HotSpot JVM的预热过程和GC屏障对性能的影响。他的研究旨在构建GC无关的加载屏障，通过指令修补实现不同GC的兼容性。尽管GC无关屏障在性能上有所回退，但仍显示出可行性，未来将与存储屏障结合。

由于大量PhantomReference对象导致GC耗时增加，系统出现超时告警。通过优化数据库连接池配置和定期清理虚引用，GC停顿时间显著降低，系统恢复正常，超时告警消失。

文章分析了线上应用的超时告警问题，主要由于虚引用导致垃圾回收时间过长。通过优化数据库连接池和启用并行处理，成功降低了GC停顿时间，提高了系统响应速度，解决了超时问题。

线上应用出现超时告警，分析发现getUiToken接口的GC处理时间过长，主要由于大量PhantomReference对象。通过优化数据库连接池配置和开启并行处理，GC时间显著降低，系统响应恢复正常，超时告警消失。

线上应用出现超时告警，分析发现getUiToken接口的GC处理时间过长，主要是由于大量PhantomReference对象。通过优化数据库连接池配置和开启并行处理，GC时间显著降低，系统响应恢复正常，超时告警消失。

Go语言的死锁问题影响程序稳定性。新提案通过改进垃圾收集器（GOLF）检测永久阻塞的goroutine，已在Uber验证，显著提升了并发编程的调试能力和生产环境的稳定性。

Go 1.25 版本预计于2025年8月发布，带来兼容性、性能和安全性等多项改进。新特性包括容器感知的 GOMAXPROCS、实验性垃圾收集器和更精准的 nil 指针检查，提升开发者体验。工具链和标准库也进行了优化，增强并发测试和内存安全性，旨在提高开发效率和程序稳定性。

OpenJDK质量组正在推动使用OpenJDK构建测试FOSS项目，以提升发布质量。从JDK 25开始，Metaspace和GC日志将分开记录，Metaspace信息将不再与GC.heap_info命令一起显示，而是转移到VM.metaspace命令中。

在数字化时代，万级并发系统在互联网和金融领域广泛应用，但内存泄漏威胁其稳定性。垃圾回收频繁、对象晋升不当和内存碎片化等问题导致性能下降和崩溃。及时检测和优化代码设计是预防内存泄漏的关键，以确保系统在高负载下稳定运行。

本文探讨了Go语言中的手动内存管理，特别是Arena机制。尽管Go的垃圾回收机制强大，但在某些场景下，手动内存管理可以提高性能。作者展示了如何使用unsafe包构建高性能内存分配器，并讨论了与GC的互动及其挑战。尽管实现复杂，理解Arena理念在高频小对象分配中仍然重要。总体而言，手动内存管理在Go中面临挑战，但有助于深入理解Go的底层机制。

Go 团队推出实验性垃圾收集器“Green Tea”，通过内存感知的Span扫描方法提升GC性能，降低CPU开销。在多核环境下表现优越，初步测试显示GC成本降低10%至50%。该特性计划在Go 1.25中推出，开发者可提前体验。

不知道大家发现没有，在一些高并发的场景下，我们的程序会占用非常多的内存，内存迟迟不释放，在某些极端情况下甚至会发生 OOM。更改为 workstation 模式后，内存占用高的情况确实有所好转，但是同时也会影响服务的吞吐量。与之相比，服务器GC模式（Server...