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企业信用评估对金融风险评估至关重要。图神经网络通过模拟实体关系来理解金融网络。提出了图维度注意网络(GDAN)架构,捕捉与风险相关的特征。同时提出了基于数据的解释器GDAN-DistShift,提供边级别的可解释性。实验证明了GDAN方法的有效性。

基于分位数区域卷积神经网络-长短期记忆网络与交叉注意力机制的客户关系管理风险分析

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-22T00:00:00Z
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