本文介绍GeekAgent项目第15天实现MCP工具接入。通过配置文件声明服务器，Agent启动时自动连接并获取工具清单，以`mcp_`前缀注册到现有工具表。MCP与Skills区别在于前者动态发现外部能力，后者组织任务指令。实现采用stdio传输和JSON-RPC协议，支持权限控制，代码净增311行。

本文介绍从零实现GeekAgent第14天，构建轻量RAG知识库。通过`rag_add`采集网页或文件，按800字切块存入JSON；`rag_search`用BM25检索相关段落，最多返回四块。复用Day13的切块与搜索函数，实现“先查资料再回答”，支持`/rag`命令管理，适合少量文档场景。

本文介绍GeekAgent第13天实现“主动记忆”功能：在每轮对话前自动检索长期记忆，无需模型主动调用搜索工具。实现方法包括将长记忆按320字窗口、80字重叠切块，用BM25算法排序，并将命中结果拼入系统提示。相比手动搜索，自动唤起更早介入，提升记忆利用率。

本文介绍GeekAgent第12天开发：新增search和fetch两个工具。search在权限目录内按内容搜索代码，返回文件:行号:内容，跳过node_modules和二进制文件；fetch读取网页并转纯文本，访问前需确认URL。两者均注册到工具系统，search用safePath限制目录，fetch用authorize确认。实现采用Node内置glob和正则剥标签，不依赖额外库，适合小型仓库。

本文介绍GeekAgent项目第11天实现技能系统（Skills）。技能将任务指令和工具组合成目录，通过/use加载、/unuse卸载，同一时间只激活一个技能。与AGENTS.md长期项目指令不同，技能按任务切换，可增加或筛选工具，如code-review技能自带git_diff，explore技能仅保留只读工具。实现包括skills.ts加载、tools.ts可见性控制、权限补充及命令接入。

本文介绍GeekAgent第10天开发：实现项目指令与长期记忆功能。AGENTS.md保存项目规则，每轮请求完整携带；memory通过关键词搜索按需调用，跨会话保留用户偏好和重要决定。记忆存于.geekagent/memory.json，支持写入和搜索工具，启动时加载，验证通过后确保记忆不进入版本库。

本文介绍GeekAgent第9天开发：为多步骤任务添加TODO清单和子Agent功能。通过todo_write工具让模型规划并更新任务进度，delegate_task将独立子任务交给隔离上下文的子Agent处理。系统指令控制何时规划，强制回写确保进度更新，TUI右栏实时显示TODO状态。实现约113行代码，验证通过。

本文介绍从零实现GeekAgent的第八天，重点添加权限控制与回滚功能。通过`.geekagent/GeekAgent.json`配置文件为每个工具设定allow/ask/deny策略，未知工具默认拒绝；实现目录隔离防止路径越界和符号链接攻击；统一脱敏敏感环境变量；为文件写入保存最近状态，支持`/undo`恢复。代码净增155行，验证通过后，下一步将实现任务规划与子Agent。

本文介绍GeekAgent开发第七天，实现轻量TUI界面与用量面板。通过引入pi-tui库，程序接管终端，左侧显示消息流，右侧常驻面板展示模型、会话、上下文占用及本轮/累计tokens。接口回传usage数据，流式期间用字符估算。支持输入编辑、工具确认，退出恢复原终端。代码新增1115行，验证功能正常，为后续权限管理打基础。

本文介绍GeekAgent Day6实现多会话与持久化功能。通过Sessions类管理多条独立会话，支持创建、切换、列表操作；新增storage.ts实现磁盘快照，可保存/加载整个会话集合；退出时自动保存，default会话自动生成8位ID。设计上保留单一Chat对象，切换时同步消息，确保会话互不干扰且跨进程恢复。

本文介绍GeekAgent开发第5天实现历史压缩功能。当对话历史超过4000字符阈值时，自动将旧消息摘要为一条系统消息，保留最近6条完整消息，防止上下文溢出且不丢失关键信息。提供自动触发和手动/compact命令两种入口，压缩过程显示黄色进度提示。通过实测验证，压缩后模型仍能准确回答旧对话中的事实。

本文介绍GeekAgent开发第4天：将文件读写从shell中拆出，新增ls、read、glob三个免确认只读工具，以及write、patch两个展示diff后确认的写工具，并统一注册到工具注册表。通过唯一文本片段锚定修改，用前缀/后缀修剪生成diff预览，实现“读→改→验证”闭环，代码净增211行。

本文介绍从零实现GeekAgent的第三天：为模型添加Bash工具，使其能执行本地shell命令。实现包含超时（10秒）、输出截断（2000字符）和执行前确认三道安全护栏，确认逻辑可替换以便未来升级权限模型。通过新增run_shell工具，模型可主动调用命令并获取结果，为后续读写文件等能力奠定基础。

本文介绍从零实现GeekAgent的第二天，核心是打通工具调用循环：模型通过工具清单主动调用函数（如获取时间），系统执行并回传结果，循环直至模型给出最终回答。设计上工具抽象为对象，结果统一为字符串，代码约268行，验证了多轮记忆和工具调用，为后续接入Shell等真实工具奠定基础。

本文介绍从零实现GeekAgent的第一天，目标是搭建REPL地基，实现流式多轮对话。项目使用TypeScript和Node.js，核心代码约157行，包含chat.ts、config.ts、color.ts和index.ts四个文件。通过history数组保存对话记忆，使用AsyncGenerator实现流式输出，并支持/reset和/exit命令。文章强调不依赖框架，保持代码简单易懂，为后续添加工具调用等功能打基础。