因共和党参议员玛莎·布莱克本投诉，谷歌撤下了开源AI模型Gemma，该模型捏造了对她的虚假指控。布莱克本要求谷歌解释原因，但谷歌未作公开说明。生成式AI常在用户引导下产生虚假信息。

Gemma 3n正式发布，专注于移动设备的AI应用。采用Per-Layer Embeddings技术减少RAM需求，同时保持参数数量。MatFormer技术支持模型嵌套，允许选择完整模型或子模型。此外，Gemma 3n引入KV缓存共享，加速推理时间，并具备音频和视频编码能力，支持自动语音识别和翻译。

谷歌宣布Gemma 3n在LiteRT Hugging Face社区预览，支持文本、图像、视频和音频输入。该多模态小语言模型有2B和4B参数变体，适合企业使用。Gemma 3n采用选择性参数激活技术，支持高效管理，并推出量化工具以减少模型大小和延迟。此外，还发布了AI Edge On-device Function Calling SDK，允许模型执行实际操作。

谷歌开源的生成性人工智能模型Gemma 3具备视觉语言理解、长上下文处理和多语言能力。新特性包括减少的KV缓存内存、自定义Sigmoid损失的视觉编码器，以及改进的图像处理算法。Gemma 3支持高达128k的上下文，性能优于前代模型，适合单个消费者GPU或TPU主机。

Gemma 3 QAT模型通过量化技术降低内存使用，支持在个人GPU上运行，并可集成到Microsoft Word中，确保数据隐私且免除订阅费用。

谷歌Gemma 3新版本通过量化感知训练（QAT）优化，显著降低内存需求，27B模型的VRAM从54GB降至14.1GB，支持在消费级GPU上运行，用户可在RTX 3090等设备上轻松使用，提升AI功能。

谷歌的Gemma 3是一个强大的开源AI模型，支持在单个GPU上运行，提供1B、4B、12B和27B四种参数规模，支持140多种语言，具备图像和文本理解能力。该模型可免费下载并本地运行，适合开发者，具有高效性和多模态能力。

2025年3月，阿里巴巴发布了QwQ 32B模型，谷歌推出Gemma 3 27B模型。QwQ在编码任务中表现优异，而Gemma 3在推理任务上表现突出。Deepseek R1模型在推理和数学问题上也表现良好。总体而言，QwQ 32B在编码测试中领先，但Deepseek R1在推理和响应时间上更为均衡。

在第203期节目中，讨论了上周的AI新闻，包括OpenAI新功能引发的网络安全担忧、谷歌对Anthropic的30亿美元投资、华为在AI芯片领域的进展，以及中国对AI高管赴美的限制。

谷歌DeepMind推出了两个新AI模型，Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在提升机器人在现实任务中的能力。Gemini Robotics基于Gemini 2.0，增强了机器人的互动性和灵活性，能够理解和适应新情况。Gemini Robotics-ER则帮助机器人在复杂环境中执行任务，如打包午餐。此外，谷歌还推出了Gemma 3，支持多平台开发，优化文本和图像分析。

Gemma 3 1B是一个小型语言模型，体积仅529MB，适用于移动和Web应用，支持离线运行以保护用户隐私。它具备自然语言接口，能够生成内容和对话。与Gemma 2 2B相比，性能显著提升，适合4GB内存的设备。

Gemma-3是谷歌最新的开放权重大型语言模型，具备多模态能力，支持文本和图像处理，适用于问答、文档摘要和图像分析。它支持超过140种语言，提供1B到27B参数的多种尺寸，便于在性能与效率之间选择。可通过Ollama和Transformers轻松安装和运行。