本研究提出了一种数据增强策略GenFormer，用于改善视觉变换器在小数据集上的表现。实验结果显示，该方法能显著提高变换器在小规模图像分类任务中的准确性和鲁棒性。

GenFormer——生成图像是提高变换器在小数据集上的鲁棒性的全部需求
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