嵌入模型是一种机器学习技术，用于将分类数据转化为连续向量，从而提升搜索效果。通过理解用户查询和文档的语义，嵌入模型能够提供更精准的搜索结果。Word2Vec是常用的嵌入模型，通过局部上下文学习单词表示。使用Python和Gensim库，可以实现基于Word2Vec的搜索应用，计算查询向量与文档向量的余弦相似度，返回相关文档。