GEST是一个新的数据集，用于评估掩码语言模型和机器翻译系统中的性别刻板推理。该数据集包含16个关于男性和女性的性别刻板印象的样本，适用于9种斯拉夫语言和英语。通过使用GEST评估了11个掩码语言模型和4个机器翻译系统，发现几乎所有评估模型和语言中都存在显著和一致数量的刻板推理。

Targum是Cloudflare workers launchpad中最早的AI公司之一，他们与@jamdotdev合作。CF帮助他们完成工作，其中一个主要反馈是希望能够在CF上完成所有工作，而不需要租用GPU服务器。