MCP服务器支持多种数据类型,能够与AI代理及外部工具智能互动。推荐的MCP目录包括Glama(提供安全评分)、PulseMCP(界面简洁、过滤器多)和MCP GitHub(官方列表)。
作者在构建Glama时,研究了OpenAI助手工具的概念,并编写了一个PoC来复制这些功能。他定义了一组函数供模型调用,以响应用户查询,并实现了自己的路由逻辑,使所有模型都能使用这些工具。这些工具可以获取外部信息、计算复杂表达式或执行操作。作者使用zod描述工具参数和响应的JSON模式,通过循环调用routeMessage函数来判断是否需要使用工具,从而在不支持工具的模型中也能使用工具,并根据用户提示加载特定工具。
作者创建了Glama,通过整合多个语言模型如OpenAI、Claude和Gemini,解决单一模型不可靠的问题。Glama提供多模型查询、企业级安全和比较分析功能,提升决策质量,强调AI多样性的重要性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。