传统深度神经网络在GPU内存上负担大，局部学习是一种有前途的训练方法，将网络分为多个块并借助辅助网络并行训练。GLCAN是一种新的宏观设计方法，成功应用于目标检测和超分辨率等任务，节省GPU内存，性能与端到端方法相当。
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