本研究提出了一种利用GLCM的多尺度特征和可微分GLCM的损失函数，并引入了自注意力层，以提高基于GANs的低剂量CT去噪算法的性能。实验结果表明，该方法相比其他损失函数表现更好，且结果在三种不同GAN架构下保持一致。