开源项目 jeff 使用 4 亿参数 GLiFormer 模型在本地 GPU 进行文本分类，完整复刻 TypeSafe 的 jev API 协议，仅需修改 TYPESAFE_BASE_URL 环境变量即可零代码迁移，成本从每百万次 15.6 美元降至 2.6 美元。简单情感和情绪分类准确率几乎追平 jev，但 AG News 主题分类和反讽检测落后约 15 个百分点。推荐使用 Modal 平台的 L4 GPU 部署，每秒约处理 50 次请求。