本研究提出了GliLem，一种用于爱沙尼亚语的新型混合词形还原系统，通过增强高准确性的基于规则的形态分析器Vabamorf，利用基于GliNER的外部分歧模块，解决了词形还原准确性不足的问题。实验结果表明，与原始分歧模块相比，GliLem在词形还原准确性上提高了10%，并在信息检索任务中展现出显著的改进。