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LaSOT是一个高质量的单目标跟踪基准,包含超过387万帧的手动注释数据。研究者们通过构建GMOT-40数据集和设计基线算法,推动了多目标跟踪(MOT)研究。新方法如MOTR和Z-GMOT在性能上超越了现有技术,提出的SMOT研究结合语义细节,推动了跟踪领域的发展。

基于运动-外观成本的文本提示跟踪通用多对象的TP-GMOT

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z
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