本文介绍了NaVILA库的源码及其在机器人配置中的应用,重点分析了H1人形机器人和四足机器人Go1、Go2的配置文件,讨论了基础与视觉配置的差异及强化学习训练参数的设置。
智元推出了通用具身基座模型Genie Operator-1,基于Vision-Language-Latent-Action (ViLLA)架构,结合多模态大模型与混合专家,利用海量数据提升机器人操作能力,支持复杂任务,展现出优越的泛化性和灵活性。
智元机器人推出首个通用具身基座模型GO-1,具备人类视频学习、小样本快速泛化和持续进化等特点。GO-1通过大规模数据训练,提升机器人运动和AI能力,解决数据利用率低和部署受限的问题,支持多机器人协作,增强用户交互体验。
智元机器人推出ViLLA架构和GO-1大模型,提升机器人训练效率。ViLLA通过预测隐式动作标记,帮助机器人理解人类视频并执行任务。GO-1结合多模态输入,具备强大的迁移学习能力,能快速适应新场景,提高成功率。
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