该文介绍了GPPVAE模型，结合了VAEs和GP priors的能力，解决了VAEs潜在样本表示不够强的问题，并介绍了一种新的随机反向传播策略，可以在两个图像数据应用程序中优于CVAEs和标准VAEs。

通过 Koopman VAEs 对规律和非规律时间序列数据的生成建模
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