本研究提出了一种新方法GPRT，结合强化学习与遗传编程，旨在解决动态调度中的不可预测干扰问题。该方法在集装箱码头调度中展现出优于传统方法的适应性和有效性。

Genetic Programming of Transformer Trained by Reinforcement Learning for Dynamic Scheduling Problems in the Real World
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