亚马逊于2023年推出AI生成的“顾客说”评论摘要功能。本文介绍如何用Weaviate向量数据库和OpenAI的gpt-3.5-turbo复现该功能,采用生成式反馈循环:先导入音乐器材评论数据集,按产品检索评论并嵌入提示模板生成摘要,再存回数据库。示例摘要准确概括了价格实惠、有效消除爆音等要点。实际应用还需改进提示工程、处理超长评论及筛选可靠评论。
更新:使用_gpt-3.5-turbo_名称的应用将于12月11日自动升级到新模型版本,相关博客文章已修改,删除了该内容。
ChatGPT接口模型gpt-3.5-turbo的更新使用成本更加亲民,Python3.10可以快速接入ChatGPT API,可以联系语境中的上下文,每一次会话都会加入chat_list的聊天列表,让ChatGPT分析上下文,可以使用原生的Http请求方式,也可以封装到对话类中,更容易接入三方的客户端,比如微信、QQ、钉钉群等。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。