GPT-5.4 Thinking是最新的推理模型，首次在网络安全领域实施了强大的安全缓解措施，基于GPT-5.3 Codex的最新方法。

OpenAI推出了GPT-5.3 Instant模型，优化了响应速度和自然度，减少了冗余回复。新模型更好地理解上下文，提升了联网搜索和写作能力，幻觉率降低，用户体验更流畅，适合日常查询和写作。

OpenAI的Codex应用已在Windows上推出，受到开发者热烈欢迎。首周下载超过100万次，活跃用户达160万。该应用专为Windows开发环境设计，支持本地沙箱和工作流程，使用最新的GPT-5.3-Codex模型，适用于所有ChatGPT用户。

OpenAI 和 Google 发布了新轻量模型：GPT-5.3 Instant 和 Gemini 3.1 Flash-Lite。前者提升了交互的自然度和准确性，适合高质量内容需求；后者则注重速度和成本，适合实时任务。两者各具优势，满足不同应用场景。

OpenAI 向部分活跃的 Codex 用户推出了 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，具备每秒生成 1000 个 Token 的高速性能。该模型仅限 ChatGPT Plus 订阅者测试，支持实时交互，优化开发者体验。

GPT-5.3于2026年3月3日上线，提升了回答准确性和对话流畅性，减少了幻觉率。用户可通过AI SDK使用该模型，AI Gateway提供统一API以优化性能和监控使用情况。

GPT-5.3 Instant更新提升了ChatGPT的对话流畅性和准确性，减少了不必要的拒绝和免责声明，优化了语气和相关性，尤其在处理敏感话题时表现更佳。

GPT-5.3 Instant是GPT-5系列的新成员，响应速度更快，答案更丰富，减少无效信息，确保对话流畅，安全措施与GPT-5.2相似。

OpenAI推出了GPT-5.3-Codex-Spark，这是首个在Cerebras芯片上运行的AI模型，速度比之前快15倍，支持实时编码，优化了低延迟和交互式工作流程，适合快速迭代，同时能处理长时间任务，整体性能显著提升。

GPT-5.3 Codex已在AI Gateway上线，结合了GPT-5.2的编码能力和推理深度，速度提升25%。该模型适用于软件生命周期的各个阶段，支持多步骤执行和上下文控制，特别适合网页开发。使用时需设置为openai/gpt-5.3-codex。

OpenAI推出实时编程模型GPT-5.3-Codex-Spark，能快速响应开发者需求并支持实时协作。该模型目前仅供ChatGPT Pro用户预览，旨在提升响应速度和交互体验。Codex-Spark在性能上优于GPT-5.1-Codex-mini，但有128K上下文窗口限制。

今天发布了GPT-5.3-Codex-Spark，这是一个针对实时编码的小型模型，优化于超低延迟硬件，支持每秒超过1000个令牌。Codex-Spark旨在快速响应，适合开发者进行实时协作、目标编辑和逻辑重塑。该模型具有128k的上下文窗口，目前仅支持文本，未来将扩展更多功能。