Before a healthcare robot can be useful in the real world, it has to learn how the physical world pushes back. Anatomy varies. Instruments bend, press, slip and interact with tissue. Imaging can...

How does AI make you feel? Are you excited to “vibe-code” your smart home? Or anxious about all the added pollution and billions of gallons of water used by data centers? Dig a little deeper and...

Effective August 1st, 2026, we will be updating prices on select GPUs. This change reflects strong demand for advanced GPU capacity and helps us expand reliable access to high-performance compute...

市场表现也跟着加速狂飙

朋友问了两个问题：GPU 逻辑运算是不是不如 CPU？CPO 出来后光模块是不是就没未来了？两个问题都把系统问题压成了单点对决。本文从 CPU、GPU、TPU 的设计出发点讲起，经过内存墙、互连和软件栈，最后回到光模块，把这条线走完。不背产品参数，只讲“为什么这样设计”--参数每年都换，设计逻辑十年不变。

When you run Kubernetes at the scale we do on Amazon EKS, nodes break constantly. GPUs fall off the PCIe The post Self-healing GPU nodes in Kubernetes: What we learned building the EKS node...

奇异摩尔首次亮相WAIC 2026

国产AI芯片竞争已从参数对比转向系统能力构建。清微智能通过可重构架构、4K超节点和RAISA软件栈，提升计算资源利用率，降低模型迁移成本，追求在实际应用中的稳定性和经济性。未来，国产算力的成功将依赖于真实业务表现和系统可扩展性。

沐曦在WAIC展会上展示了开源软件栈MXMACA，旨在降低GPU开发者的迁移成本。通过与多个开源社区合作，沐曦实现了高兼容性和快速适配，推动AI生态的发展。公司计划将MXMACA打造成AI时代的“Android”，吸引更多开发者参与开源协作，提升算力生态的普及与应用。

英伟达在ComputeX发布了“超级芯片”RTX Spark，搭载Blackwell GPU和Grace CPU，专为个人智能体设计，具备1Petaflop算力和128GB统一内存，支持本地运行大模型，提升AI创作和游戏体验。同时推出DGX Spark，面向开发者，支持更大模型的训练和微调，强调安全性和隐私保护，推动个人智能体的发展。

微软发布了WSL Containers，允许Windows 10用户在不安装Docker Desktop的情况下运行Docker镜像。用户需安装WSL 2并更新到预览版，支持通过GPU直通功能直接使用NVIDIA显卡，提升在Windows上运行大模型的便利性。

中国证监会已批准燧原科技在科创板上市，计划募集约60亿元用于AI芯片研发。燧原科技专注于云端AI芯片，已推出五款产品，预计2023至2025年营业收入将从3.01亿元增至9.90亿元。公司与腾讯建立战略合作关系，腾讯为其最大客户和股东。

由于测试不足，英特尔早前禁用了新一代显卡的 Vulkan 视频编码功能。现在，Gen12.5 显卡（如 Arc A 系列）已重新启用 H.264 和 H.265 编码。Igalia 的 Hyunjun Ko 成功使这些编码在 Intel Arc A750 上正常运行，相关代码已合并到 Mesa 26.2 版本，期待 AV1 编码功能也能尽快实现。

Meta正在考虑推出Meta Compute，计划将其AI基础设施对外开放，主要通过销售GPU来增加收入。由于自研模型进展缓慢，Meta希望通过出租算力和托管第三方模型等方式提升广告收入，并与云服务竞争。

一位网友的Steam Machine在开机20分钟后出现GPU故障，显示死亡红线。多次断电未能解决，第二天重新通电后恢复正常。V社技术文档指出，氛围灯显示不同故障状态，GPU故障为最严重，需返厂维修。

Meta因AI模型进展缓慢，计划推出Meta Compute，向外部客户销售算力，预计签署大量数据中心交易，以提升广告推荐系统，并可能与Anthropic合作提供模型服务。小扎致力于追赶OpenAI等公司，算力业务成为短期盈利的关键。

阿里达摩院与多家机构合作推出AI智能体“ElementsClaw”，专注于超导材料的发现。该AI在28个GPU小时内筛选240万种晶体，预测出6.8万种可能的超导体，效率远超人类。实验验证发现4种新超导体，AI的命中率达到40%。研究团队开放数据，鼓励全球科研人员共同探索，标志着人机协作的新阶段。

分布式GPU训练已成为行业常态，Databricks AI每周进行大规模训练。GPU故障主要分为崩溃作业、静默降速和数值损坏。为确保训练可靠，Databricks实施了多层健康检查系统，及时发现并处理故障，确保GPU基础设施的稳定性，从而提高了大规模训练中的GPU可靠性。