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NVidia GPU在Windows用户中提供了共享GPU内存功能,允许系统内存用作虚拟VRAM。这可以在GPU的专用视频内存不足时提供帮助,但会对性能产生影响。作者测试了将GPU内存溢出到RAM对LLM训练速度的影响,并发现尽可能填充PC的RAM并使用共享GPU内存没有太大意义。作者还测试了不同的卸载设置,并发现使用50%的GPU和50%的CPU几乎完全填满了VRAM而没有溢出。结果显示,使用50/50的GPU/CPU具有最高的每秒标记数和最快的第一个标记时间。使用100%的GPU卸载会导致更多的系统内存使用。作者得出结论,使用共享VRAM没有太大意义。

llama.cpp:CPU与GPU、共享VRAM与推理速度

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DEV Community · 2024-08-22T17:37:33Z
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